Hétköznap esténként, amikor a New York-i Union Square-ről metróval hazafelé tartok, bejelentkezem a telefonomon egy mesterséges intelligencia eszközbe, és beírok egy parancsot. „Nézd meg az imént feltöltött fájlok adatait” – írom be. „Töltsd be őket egy adatbázisba, majd tedd kereshetővé egy webes felületen.” Mire hazaérek Brooklynba, a kis projektem általában elkészül: egy weboldal, egy zenei alkalmazás funkciója, egy komplex keresőeszköz vagy valami apró játék.

Ezt „vibe coding”-nak hívják, egy kifejezést, amelyet egy évvel ezelőtt Andrej Karpathy mesterséges intelligencia szakértő alkotott meg. A vibe coding azt jelenti, hogy egy speciális chatbotnak küldött utasításokkal készítünk szoftvert – nem kódolunk, hanem utasításokat adunk –, és hagyjuk, hogy a bot dolgozza ki a programot. Sok más programozóhoz hasonlóan én is az Anthropic Claude Code nevű termékét használom, bár az OpenAI Codex is hasonlóan jól működik, és a Google Gemini sem marad le sokkal. A Claude Code az első hat hónapban 1 milliárd dollárt hozott az Anthropicnak.

A technológiai ipar globális kultúra – a mesterség és a szakértelemre épülő identitás. A szoftverfejlesztés hosszú ideje szilárd középosztálybeli munkahelynek számított. De ez talán változóban van. Hogyan nézhet ki a jövő, ha 100 millió vagy 1 milliárd ember készíthet bármilyen szoftvert, amit csak akar? Lehet, hogy ez egy példátlan növekedés és lehetőségek korszaka lesz, amikor az emberek maguk is hozzáférhetnek a technológiai ipar erejéhez?

A piac válasza: nem. A közelmúltban a szoftvercégek részvényei – Monday.com, Salesforce, Adobe és sok más – egyszerre zuhantak; a Nasdaq 100 két nap alatt fél billió dollárt vesztett. A jogi szoftvercégek részvényei nemrég zuhantak, mert az Anthropic olyan eszközöket adott ki, amelyek automatizálják bizonyos jogi munkákat. A pénzügyi szolgáltatók és az ingatlanügynökségek – a piac folyamatosan leértékelődik, mert a kereskedők arra számítanak, hogy az AI-automatizált jövőben kevesebb lesz az igény az irodai munkára. Miért lenne szüksége bárkinek is a régi szoftverekre, amikor az AI pillanatok alatt bármit meg tud írni?

Amikor látod, hogy egy nagy nyelvi modell megold egy szörnyű, drága problémát – például adatokat migrál egy régi platformról egy modernre –, akkor úgy érzed, mintha a föld megmozdulna. Egy szoftverszolgáltató cég vezérigazgatója voltam, ami profi szoftverköltség-becslővé tett. Amikor néhány héttel ezelőtt újraindítottam a rendetlen személyes weboldalamat, rájöttem: 25 000 dollárt fizettem volna azért, hogy valaki más megcsinálja ezt. Amikor egy barátom megkért, hogy konvertáljak egy nagy, bonyolult adatkészletet, letöltöttem, megtisztítottam és szép és könnyen böngészhetővé tettem. Régebben 350 000 dollárt számoltam volna fel érte.

Ez az utolsó ár a 2021-es teljes kiskereskedelmi ár – magában foglal egy termékmenedzsert, egy tervezőt, két mérnököt (egy senior) és négy-hat hónapos tervezést, kódolást és tesztelést. Plusz karbantartást. A testreszabott szoftverek megdöbbentően drágák. Ma azonban, amikor minden összejön és a programozási utasításaim működnek, több százezer dollár értékű munkát tudok elvégezni szórakozásból (számomra szórakozásból) hétvégeken és esténként, a Claude havi 200 dolláros csomagjának áráért.

Ez nem teljesen kellemes érzés. A volt alkalmazottak arca folyamatosan felvillan előttem. Tervezők és JavaScript-programozók. Most többségüket nem tudnám alkalmazni. Néhány vállalat, köztük az IBM, úgy gondolja, hogy a mesterséges intelligencia rengeteg új munkahelyet teremt majd. De senki sem gondolja, hogy ezek ugyanolyanok lesznek, mint a régi munkahelyek.

A telefonra magamnak készített szoftverem olyan jó, mint a kézzel írt, egyedi kód? Nem. De azonnali és olcsó. És a mennyiség, szövegsorokban mérve, nagy. Lehet, hogy nem felelne meg egy vállalat minőségi tesztjének, de minden határidőt betartana. Ez az, ami az AI kódolást olyan sokkolóvá teszi a rendszer számára.

A programozás egyik alapelve, hogy „az igazi művészek szállítanak”. Ezt Steve Jobs mondta egyszer, hogy emlékeztesse csapatát, hogy a termék befejezése és kiadása fontosabb, mint a végtelen finomítás. A szoftveripar nagy része a szállítási kockázat kezelése és annak a lehetősége körül szerveződik, hogy egy termék soha nem kerül ki a világra. Egy jó technológiai menedzser abból indul ki, hogy a termék soha nem kerül forgalomba, hogy minden erő ellene dolgozik, és hogy maga az ördög is megátkozta. Még ha ezeket az akadályokat sikerül is leküzdeni, a szoftver késve kerül forgalomba. Ne feledjük, hogy Steve Jobs csak azért tért vissza az Apple-hez 1997-ben, mert az Apple nem tudta kiadni az operációs rendszer új verzióját, ezért megvették a cégét, a NeXT-et. A NeXT szoftverének közvetlen leszármazottja az, ami 2026-ban a Mac-eken és iPhone-okon fut. A szoftvereknél a drámai változásokat minden áron el kell kerülni. A kockázat egyszerűen túl nagy.

Kivéve… mi van, ha a jövőben már nem így lesz?  Mi van, ha az a hatalmas bürokrácia, a végtelen folyamatok, a számítógépek működéséhez szükséges elképesztő költségek egyszerűen eltűnnek? Ez nem jelenti azt, hogy a szoftver jó lesz. De a mai szoftverek többsége sem jó. Ez egyszerűen cask azt jelenti, hogy a termékek nagyon gyorsan piacra kerülhetnek.

És sok felhasználó számára ez nem jelent problémát. Az emberek nem ugyanúgy ítélik meg az AI kódot, mint a silány cikkeket vagy a csillogó videókat. Nem a művészetet várnak. Csak egy célt akarnak elérni. A kódnak egyszerűen működnie kell.

Sok érv szól az AI-n keresztüli vibe coding ellen. Ökológiai katasztrófa, mivel az adatközpontok évente milliárd liter vizet fogyasztanak hűtésre; rossz, bizonytalan kódot generálhat; sablonos alkalmazásokat hoz létre valódi, átgondolt megoldások helyett; az igazi érték az emberekben rejlik, nem a szoftverben. Mindez igaz és helytálló. De én már túl régóta vagyok a szakmában. A web nem volt „igazi” szoftver, amíg azzá nem vált. A blogolás nem volt publikálás. A nagy, komoly cégek nem akartak áttérni a felhőre, aztán egy nap mégis megtették.

De jelenleg a lelkes fejlesztők túlterhelik magukat a kiégésig, és megszállottan kódolnak egész nap. Az open source projekteket elárasztják az AI-beadások, gyakran olyan botoktól, amelyek úgy tesznek, mintha biztonsági hibát találtak volna, és fizetést kérnek. Az emberek hangoztatják a Jevons-paradoxont, amely rámutat, hogy a nagyobb hatékonyság gyakran több fogyasztáshoz vezet – de ugyanakkor meglepne-e, ha holnap kiderülne, hogy a nagy technológiai tanácsadó cégek éppen 10 000 embert bocsátottak el? Százezret? Milliót?

A piac folyamatosan remeg, és bárcsak fékezni tudnánk. De fékezhetetlen korszakban élünk.

Függetlenül attól, hogy hol dolgozik, az az érzésem, hogy ez Önre is igaz lesz. Észrevette, hogy a mindennap használt szoftverek „mesterséges intelligencia funkciókat” tartalmaznak? Ez a csúszós lejtő teteje. Bármilyen egységes elv  kockázatot okoz az Ön iparágában, az emberek megpróbálják azt mesterséges intelligenciával enyhíteni. Biztosítás, pénzügy, építészet, gyártás, textilipar, mindenféle projektmenedzsment – mindent automatizálni akarnak mesterséges intelligenciával.

Az elmúlt néhány évet egy csapattal töltöttem, hogy egy mesterséges intelligencia szoftverplatformot építsünk, és megpróbáljunk segíteni az ügyfeleknek és a vásárlóknak eligazodni ezekben a változásokban. Ez jelenleg tökéletes munkának tűnik, igaz? Pedig nem az. Félévente valami új mesterséges intelligencia-bomba robban a mi iparágunkban, és nekünk nagy költségekkel kell feldolgoznunk a változást, újraindítanunk a termékünket, megváltoztatnunk a stratégiánkat és a marketingünket, és alkalmazkodnunk kell. Az összes „fejlődés” eredményeként a tervünk folyamatosan csúszik. Mindenki ki van merülve.

Mindezt tovább súlyosbítja, hogy az AI-ipar nagy részét olyan emberek vezetik, akik az emberi gondolkodást nyersanyagként tekintenek, ahogyan egy acélgyártó az ércet. Az iparág kölcsönös befektetésekből áll.  Az ilyen szintű társadalmi változásokhoz gondos, szövetségi szintű irányítás és átgondolt szabályozás szükséges. De mi éppen az ellenkezőjét kapjuk: rasszista mesterséges intelligencia videókat osztanak meg a Truth Socialon, a Grok ki tudja, mit csinál a Pentagonban, és a Fehér Ház olyan politikát folytat, amely felhatalmazza az amerikai igazságügy-minisztert, hogy bármely állam mesterséges intelligencia szabályozási kísérletét megtámadja. Nincs fékezés.

Gyűjtöm a szoftverekkel kapcsolatos szomorú történeteket. Gondolok azokra a bevándorlási nonprofit szervezetnél dolgozó barátaimra, akiknek számtalan kattintást kell végrehajtaniuk, egyre növekvő frusztrációval, hogy kritikus jelentéseket állítsanak össze. Vagy a kisvállalkozások tulajdonosaira, akik mindent e-mailben próbálnak intézni, és ennek eredményeként megrendeléseket veszítenek. Vagy az orvosomra, akinek a betegekkel töltött idejét felemésztik a kórház elektronikus egészségügyi nyilvántartási rendszerébe való heves beírások.

Több évtizednyi ilyen történet után úgy gondolom, hogy több millió, talán milliárd olyan szoftvertermék létezik, amely nem létezik, de léteznie kellene: irányítópultok, jelentések, alkalmazások, projektkövetők és számtalan más. Az emberek ezekre a dolgokra van szükségük a munkájukhoz, vagy hogy másoknak segítsenek, de nem tudják előteremteni az ehhez szükséges költségvetést. Megelégednek táblázatokkal és teendőlistákkal.

Az én iparágam arról híres, hogy nemet mond, vagy olyasmit ad el, amire nincs szükséged. Megérdemelten szereztünk magunknak egy nagyon fárasztó fickóknak való hírnevet. De szerintem, ha a vibe coding egy kicsit jobbá, egy kicsit hozzáférhetőbbé és egy kicsit megbízhatóbbá válik, az embereknek nem kell majd ránk várniuk. Csak megnézhetnek néhány oktatóvideót, megtanulhatják, és akkor maguk is élvezhetik ezeknek az eszközöknek az előnyeit. Most megtaníthatnám neked, hogyan készíts egy komplex webalkalmazást néhány hét alatt. Körülbelül hat hónap alatt meg tudnál tanulni sok mindent, amit nekem 20 évembe került. Olyan kódokat írok, amiket korábban soha nem tudtam volna, de te is meg tudod csinálni. Ha nem tudjuk megállítani a tehervonatot, legalább felugorhatunk rá egy körre.

Az egyszerű igazság az, hogy kevésbé vagyok értékes, mint régen. Fáj, hogy elavulttá váltam, de a vonaton is jó programozni. És ha ez a technológia tovább fejlődik, akkor azok az emberek, akik azt mondják nekem, milyen nehéz jelentést készíteni, megrendelést leadni, alkalmazást frissíteni vagy adatokat aktualizálni, ők is megkaphatják a nekik járó szoftvert. Hosszú távon ez jó üzlet lehet.

Vélemény | Megérkezett az AI által okozott forradalom, és ez bizony szórakoztató – The New York Times

Paul Ford
 a New York Times részére

Paul Ford IT szakember és esszéíró